ACOMPANHAMENTO AO ESTUDANTE À DISTÂNCIA: CURSO “INICIANDO UM PEQUENO GRANDE NEGÓCIO - IPGN”, UMA EXPERIÊNCIA DE CAPACITAÇÃO EM LARGA ESCALA

Relato de Experiência de Ensino de Engenharia de Requisitos em um Curso de Mestrado em Sistemas de I

This article presents an experience report of Requirements Engineering teaching in a Master’s Degree Program in Information Systems. The goal of this report is to discuss some indicatives that emerged from the Requirements Engineering career, such as: relevance and applicability of the Requirements Engineering in the professional activities of the students, preferences among the Requirements En...

Uma Experiência de Engenharia de Requisitos em Empresas de Software

Resumo. Este artigo apresenta uma visão geral sobre a disciplina de engenharia de requisitos. Apresentamos um estudo empírico sobre as principais práticas e desafios enfrentados por empresas desenvolvedoras de produtos de software. A contribuição desta pesquisa foi realizar uma avaliação prática de como a engenharia de requisitos têm sido conduzida por empresas desenvolvedoras de software. A pa...

Ensino à distância em uma Universidade Corporativa: uma análise pela ótica da representação social

Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala

A/B tests are randomized experiments frequently used by companies that offer services on the Web for assessing the impact of new features. During an experiment, each user is randomly redirected to one of two versions of the website, called treatments. Several response models were proposed to describe the behavior of a user in a social network website, where the treatment assigned to her neighbo...

Algoritmo Evolutivo para Solução de Problemas de Larga Escala

Evolutionary algorithms (EAs) are a largely used search and optimization technique. They have been successfully applied to a wide variety of problems, overcoming traditional algorithms in performance. However, few EAs and traditional algorithms are able to handle complex combinatorial problems involving a great number of variables (thousands or millions). This paper proposes a new EA, capable o...